电商生意要变了，阿里版chatGPT登场-海豚优课

2023年4 月 11 日，阿里版ChatGPT——通义千问，在阿里云峰会上正式亮相。

该模型支持多轮交互及复杂指令理解、多模态融合、外部增强API等功能，被官网称为专门响应人类指令的效率助手，也是点子生成机。

除了功能展示，阿里董事局主席兼阿里云CEO张勇还公布了该类GPT模型的应用规划。

与同行把精力放在模型本身和问答产品的思路不同，阿里更强调云计算和大模型能力的结合，在此基础上“所有行业和服务，都值得重做一遍”。

据悉，已有如OPPO、吉利、波司登、太古可口可乐等来自不同行业的企业，表示将在对应场景与阿里云大模型共研共创。

从阿里内部看，目前阿里云集团旗下的钉钉、天猫精灵已接入模型进入测试阶段。未来，通义千问还将进一步给淘宝、天猫、高德、夸克等业务赋能，以优化用户体验。

不少网友表示，“无论如何接入最终都会演变成各种推荐，可能比原先用户画像那套好一点”，也有网友的第一反应是，“淘宝客服换AI？”

阿里最拿手的电商生意，会如何重塑？是商家最关心的问题。

通义千问，什么水平？

从发布时间上看，阿里比百度的“文心一言”慢了半拍，但“通义千问”并非凑热闹的存在。

据通义千问回复，Open AI发布GPT-2那年（2019年），阿里内部已开始对其进行训练，主要负责生成各种类型的文本，帮助集团进行业务决策。

阿里云智能CTO周靖人在接受采访时表示，阿里达摩院自2019年起就开始大模型的探索，训练了从StructBERT到M6，到PLUG再到最新的Composer等一系列视觉模型。

结合2022年9月阿里发布的“通义”大模型系列来看，千问是该系列的排头兵。顾名思义，千问即千万次问，主要以对话作为能力的表现形式，这也是当前市面上的主流模态。

目前，从钉钉的测试效果来看，还算比较理想。

例如可基于群聊历史内容，自动生成摘要，帮助用户快速了解上下文；根据需求进行文档创作包括创意图片生成；甚至仅凭功能草图，无需写代码即可做出小程序。

而接入通义千问的天猫精灵，则成了更聪明的智能助手，支持自由对话，可随时打断、切换话题，可回答小朋友的各种刁钻问题，还多了一份情感连接。

不过这些只是阿里的内部实验，从第三方视角出发，通义千问的基本功到底如何？

“有惊喜也有惊讶”，知名互联网消费互动媒体TechWeb如是评价。该模型发布至今，也有不少科技平台争先测评其生成对话能力，并与ChatGPT和文心一言作对比。

“通义千问的回答更理智、严谨、有逻辑，偶尔能超过ChatGPT3.5，基本和文心一言打得有来有回”。有媒体大V给三家大模型进行了常规测试，高级语义理解测试，代码测试，学习能力测试，以及GPT-4出题测试后，得出了这样的结论。

一位阿里云研究院高级专家评价，“在参数和预训练语料数据集方面，不及Open AI和百度；效果方面，通义千问总体相当于GPT-3，与文心一言差不多，但模型调优和人工精标、反馈机制的设计上优于百度”。

更“通人性”，可能是通义千问的加分项。ChatGPT是基于监督学习进行微调的，可以更好地适应特定领域，而通义千问是基于人类反馈进行学习的，可以根据用户偏好和满意度调整回答。

也就是说，通义千问并没有完全成熟，但它的特点决定了，投身于一个真实的商业环境中，应用和研发齐头并进，反而会成长更快。

GPT如何重塑电商

目前，已有多个头部电商卖家入局GPT。如乐歌股份、巨星科技等，吉宏股份也在今年初接入ChatGPT，并在提升运营效率方面取得一定成果。

吉宏股份在投资者平台介绍，几个月内，ChatGPT已辅助其完成1w+新品的上新，并在千万级商品中新挖掘了150W种商品之间的关系；通过NLP相关技术提取15W+的电商需求概念。

另外，还通过ChatGPT生成新的广告文案7W+，处理图像素材2W+，接手客户闲聊与安抚对话10W+，累计节省客服1000人次工时。

从选品到客服，从有效关系挖掘到广告投放，甚至连美工的活，ChatGPT都能无缝对接。

已用上ChatGPT的跨境卖家反映，“用它写一个申诉、申请、包括换类目，5秒钟就搞定了，而且英语还很地道，效率大大提高”。

但GPT的想象力还不止于此。

2023年2月，Shopify宣布将为商家提供ChatGPT 支持，上线智能购物助手，用户可通过对话方式高效地找到所需商品；2023年3月3日，美国生鲜电商Instacart接入ChatGPT，同样看好该语言模型的处理能力。

Instacart公司的首席架构师JJ Zhuang表示：“购买食材时，需要考虑许多因素，比如预算、营养、季节、烹饪技能及时间，不如让人工智能来承担这些认知负担”。

换句话说，当用户输入“什么是我孩子需要的健康午餐”，软件会直接给出一份午餐的配餐清单。

当消费者不再依赖关键字搜索，线上购物的决策链路也将大大缩短。

商家和用户之间的交互效率提升，正不断改善用户体验，而伴随着技术的升级，更隐形的消费需求也会慢慢被看见。

到了3月16日，最新版GPT-4面世，更是推出了图像输入功能，其图文信息处理能力的呈现效果十分惊艳，也给模糊搜索提供了想象空间。

也许不久之后，用户可以输入喜欢的图片搜出心里那条“适合春天野餐的碎花裙”。

当下，除非目标商品品牌明确，否则人找货的一般的路径是，有了大致想法，去抖音、小红书等平台做攻略，再根据预算全网比价，再权衡评价、发货地点和时间，反复搜索比对后，最终下单。

电商平台和KOL们尽管会做出相应推荐，但顶多精确到群体需求，千人千面，很难触及那些无法描述的个体感觉。

说白了，无论是商家还是用户，想要的都不是信息而是答案。要想成为商家的万能胶，最懂用户的私人“李佳琦”，非常依赖大模型的信息处理和文本生成能力。

在电商的应用还存在不足

但是ChatGPT在电商领域的应用，也有不好的反馈。

比如近期集成ChatGPT后的电商平台Newegg，就遭大量买家吐槽。“输入英特尔或AMD具体查询，得到的结果只限于这两个品牌，并无在价格或性能上更优秀的推荐。

并且搜索结果同质化严重，该工具就同一个问题给出的答案会有略微变化，但依然没给出具体的推荐理由”。

一位卖家颇有感触，“用ChatGPT-4选品、优化或写listing，不能简单地把关键词甩过去，还需不断细化字数、排序、口吻等，越详细越好，此外全面的参考数据也必不可少”。

若购物时还要费这番脑筋，倒显得工具有些鸡肋，只能说ChatGPT还没进化成买家想要的样子，但也有一些卖家仍在观望。

像出价和选品这样牵扯因素较复杂的工作，大多商家表示不敢轻易外包给机器，甚至作为客服，GPT还是会掉链子，“它无法推测当前客户的语气和情绪，纯粹安抚反而会适得其反”。

据行业人士透露，通义千问现在只是和天猫有业务横向对接，做了案例但没实际落地。

毕竟总的来说，大模型暂时均处于可用阶段，还没完全取得人类信任。某种程度上，通义千问尚处于短期垂直化应用的起步期。

而当大模型步入可信阶段时，基于阿里的综合生态，模型目前能辅助到达的状态，大概率也不会是电商的终态。

按周靖人的说法，今后的模态必然能做到，任何一个模态来的信息，人的知识体系或者接收到的信号都能在一个高维的空间里有机融合。

目前，开放了第三方插件的ChatGPT给自己装上了“手”和“耳”，若配上OpenTable（订餐插件）、WolframAlpha （科学计算插件）和Instacart（购物插件），数秒之内ChatGPT就能帮忙订购好心仪减肥食谱的食材。

若将来，像智能家居、车载系统、旅游软件、视频媒体纷纷接入大模型，购物场景和效率边界是否又会被进一步拓宽？

紧跟阿里步伐，京东版GPT也将在不久之后发布。京东的言犀人工智能平台，将推出产业版ChatGPT——ChatJD。另外，字节跳动也在人工智能领域进行布局，包括对芯片公司翱捷科技和AI语音技术思必驰的投资。

也许未来，拼多多、快手、小红书等平台也会跟进，电商平台AI化是大势所趋。

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