,让数据告诉你怎么才赚钱?卖产品肯定少不了数据分析,数据分析涉及到很多内容,不仅仅是关注一下销量、利润,而是通过数据了解客户群体,才能更好决策。而数据分析主要是分析和监控过去的销售情况和表现,如收款金额、付款率、复购率等等,目的是把控客户粘性电商运营研究室开淘宝店,让数据告诉你怎么才赚钱,不把精力浪费在无效的单子上,提高订单产出。
卖家如何正确监控过去的表现,最大限度挖掘分析并解决问题?,我来分享几个销售数据来源渠道,看看如何从数据入手分析并解决问题。第一,自己收集,这个以前有用,现在主要考虑增长。第二,销售量低的产品导致利润很低,但是自己通过量来反而有所提升,这种情况我建议定价为利润高的产品,毕竟绝大多数消费者是在看利润,并不是看产品。
有的中高产品却销量一般,就是这个原因。第三,通过下面几个渠道进行监控。第一,通过买家评价,分析用户需求。第二,通过竞品数据分析,研究平台规则。第三,查看一些销售比较好的评价数据,通过数据可以研究一些问题。第四,经过渠道分析,我发现有些商品,搜索引擎反馈很好,转化率也不错,但是却没有引入自然流量,利润也不高,我需要做一些调整,有的时候做一些付费推广,通过事半功倍的效果来做数据分析。
第五,通过直通车数据分析,主要分析关键词,如果关键词点击率低,出价低、点击率低,那么就需要调整直通车,有的关键词点击率高,只要出价别高就能有利润,进行付费推广。第六,通过搜索指数和行业竞品对比,如果这个指数大幅领先,那么他的付费推广获得销量,我通过付费转化率和客单价等,看看产品竞争力,再决定是否要做付费推广。
第七,通过各大电商平台的数据来源,数据线上线下数据等,线上看数据和行业竞品数据,线下分析地理位置和周边用户,线上线下找问题。第八,通过数据线上,看相关性排序,先后出价和产品排序,找最契合的关键词。第九,通过谷歌三剑客软件,如a9等看销量和评价排序,找最好的关键词,看评价数量,先考虑排序方案。第十,通过ai数据对比,看质量分数,计算出最后利润。
第十一,通过数据淘宝模型,通过数据关键词来计算排序,找出最容易成交的产品,找到成交价排序,确定性价比高的产品。第十二,通过阿里妈妈的数据渠道,看退款率、纠纷率来确定产品是否靠谱。买卖双方本来想看看其它时段成交的销量情况,但是时段越多,可能遇到的情况越多,数据越复杂,难以做到精准。为了提升效率,只看最高销量的卖家,看到销量排在前几页的就行。因为买家多了,所以先找上一层的。这个可以通过阿里妈。
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