抖音复盘运营技巧-(干货专栏)直播间数据分析及误区用户角度拆
大家好,欢迎来到本期干货专栏。 本期分享内容的主题仍然是实时数据拆解和针对性优化。 主要讲解直播间的数据分析方法和运营思路。
直播间数据分析与误区 从用户角度拆解直播间数据 从交付角度拆解直播间数据
上一篇文章给大家分享了基于带货指数的直播间数据拆解,最直观的了解直播间观众的购买意愿指数,从浅层拆解直播间到深处。 货物转换。
本文要跟大家分享的是第四部分直播数据拆解和针对性优化,利用运营指标来拆解直播间的数据。
首先,业务维度反映了我们直播间当前的运营状况和阶段。 如果我们把直播间比作一个阶段性的店铺来运营,那么我们就必须了解店铺每天的营业变化,从全局出发观察店铺的整体变化。 方面。
粉丝数据
首先,第一个数据指标需要关注粉丝增长数据,但与之前的角度不同,在运营指标的拆解下,我们需要关注两个方向的粉丝增长数据。
分别是粉丝总数和直播粉丝数的增长。
以明星主播“贾乃亮”为例,抖音版数据显示,8月10日两场直播期间,累计直播粉丝数增至59.3万人,场均增加粉丝29.65万人。
我们需要这样的数据来判断直播间是否能够有源源不断的新粉丝加入,整个账号是否能够持续呈现健康发展的态势。
大家都知道,直播间的流量构成必然是由老粉丝和新人组成,而对于内容平台来说,是否为你推更多的流量,一定程度上必须以新粉丝进入直播间为基础。 所呈现的停留数据、购买数据以及各种流程数据满足最终的流媒体条件。
从阶段性指标来看,需要监测直播间是否正向发展、粉丝增加。
平均停留时间
在本系列的第二篇《根据用户指标拆解直播数据》中,提到了平均停留时长,但是如果我们把直播间当做一个店铺来运营,我们就必须要和同行进行交流,甚至是整个行业的排名比较。
以90%维度来衡量,一个观看人数不足几万的小型直播间能否获得更自然的流量,需要实时监控主播在停留数据中的排名。 如果排名越高,肯定能够获得更多的直播推荐。
另外,如果你做的是垂直直播间,针对的精准人群较少,观众总数可能只有2万到3万以内,那么这样的直播间在推荐要求上会排名较高。
如果你去玩一些客单价低的产品,而整个直播都是性价比高的产品,那么平台就会做出更好的判断,然后给予更大的流量池。
回放直播时,应该多做纵向比较,即和自己进行比较,看看每次直播的平均停留时间是否发生了变化。
这里给大家一个指标。 平均停留时间为1分30以上,排名约80%以上。 每个行业类别都有不同的指标。 这里仅供参考。 大家应该尽力延长保留时间。 。
我们还可以通过抖音版本来观察一些主播的投放数据。 以最近爆发的“彩虹情侣”为例。 8月3日,其生日特辑直播,人均观看时长达到3分钟16! 这样的人均停留时长数据,必将保证直播间的流量推荐源源不断。
总视野
第三个业务指标数据,我们需要关注的是观众总数,它反映了我们直播的观众总数。
监测这些数据的目的,一方面是为了了解直播间的看法以及在整个行业中的情况如何。 另一方面,也是持续记录每次直播的数据,监控直播间的基本视野是否出现波动。
去看直播间的观看数据,也是看能否满足开播带货的需求。 根据直播间的观看数据,可以优化哪些运营方式。
从总收视率数据来看,“罗永浩”直播间一定是抖音平台上长期保持较高收视率的直播间。 据抖音版壁虎数据显示,7月份“罗永浩”直播间累计直播观看人次达到14.3亿,平均每场318.2万。
直播间有足够的曝光度,可以持续营销用户,实现销售目标。 因此,对于专业的直播间来说,监控直播间的观众数据,改变营销行为也是非常重要的。
流量来源比例
第四个数据维度是直播推荐的流量来源占比。 这些来源有的是我们平时看视频的直播间直播流,全部来自直播广场; 另一部分是粉丝用户的推荐信息流。
剩下的就是一些流量比较小的入口,比如复制链接入口、分享给别人入口、产品跳转入口、看完视频点击头像入口等。
还有一些高端的支付方式,比如品牌开屏广告,这个比较适合预算充足的商务朋友去实践。
流量来源这么多,为什么要分析呢? 这是因为我们的流量来源不同,对应的直播间稳定性也不同。
如果直播间的短视频流量占了非常大的一部分,那么在这种情况下,我们必须能够维持我们账号的短视频内容输出,而且这样的直播间是比较稳定的,权重短视频池量高于直播间流量池量更稳定。
因为短视频的判断指标比较少,所以观察到的点赞、评论、播放完成度、转发等数据会较少。 另一方面,直播间的数据维度会更多抖音复盘运营技巧,比如点赞、购物车点击、评论互动等,停留时间、点击商品下单购买等,决定了有没有直播间的流量权太多了。
整个直播间的数据考核指标太多,也存在一定程度的不稳定,所以来自短视频的流量会相对更加稳定。
而且,通过直播推荐也会存在一定的不稳定性。 例如,如果自然推荐流量是由低单价的产品带动的,那么直播间的稳定性就会更弱; 如果直播间持续销售高客单价的产品的话,那么整个直播间的标签就非常统一,那么直播间的稳定性就会相对更好。
以8月5日广东夫妇直播带货为例,的数据显示,本次直播的流量来源主要是通过“其他渠道”,而其他渠道就是上述的共享传入流量、付费流量以及Live 推荐的交通。
另外,本次直播的粉丝来源占比为17%,相对来说,粉丝粘性比较高; 而视频引流占比16%,可见在直播前或直播过程中,输出视频内容也可以让用户进入直播间,达到引流效果。
退货率反映了顾客收到货后的满意度,在这里挑出来是因为它非常重要。
在这个数据指标下,要特别注意避免消费者收到货后的“质量退货率”。 部分消费者在退货时选择质量退货选项。 遇到这种情况,一定不能同意质量退货,当然前提是产品确实没有质量问题。
尽量不要让用户选择质量退货率,因为这极大影响了我们的口碑和小店DSR,这也促使我们要做好产品质量。
产品其实是我们店长远发展的决定性因素。 只有我们的产品质量好,平台才会认为我们的直播间是优秀的直播间,人们才会愿意留下来、愿意购买、愿意回购。
口碑/小店DSR带货
这是很多商家和品牌很少关注的一点,但是当他们真正发现自己的评分太低的时候,出现问题的时候就后悔了,因为很多条件都会受到限制。
门店DSR评估包含三个数据维度。 第一,第一个是商家三分钟内是否高效响应。
二是物流体验。 可控因素相对较少,但也是极大影响用户购物体验的因素。
三是带货口碑。 这部分和我们店的DSR考核指标有点不同。 首先,退货率的重要性不言而喻。 无论是对于店铺还是我们直播间来说,都是非常重要的。 的。
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