全球爆火的ChatGPT你体验了吗?来不及解释了,快上车!

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哈喽,大家好,最近一段时间,我想你已经通过各种途径听说或了解过了ChatGPT
如果还不了解,也没关系,娜娜简答给大家做个普及:
ChatGPT是OpenAI公司研发的一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具,通过将关键信息和文本需求输入程序对话框,可以由人工智能生成对应需求的文本,俗称聊天机器人。目前是第三代,也就是GPT-3。
它可以和你聊天,也可以帮你完成一些工作。你只需要在它的对话框中输入内容,它就会回应你。但ChatGPT的重点不在Chat,而是GPT。
所谓GPT,即Generative Pre-trained Transformer,意为“生成式预训练转换模型”。与以往呆头呆脑的人工智能客服机器人不同,ChatGPT能够通过学习和理解人类的语言来进行有逻辑的对话,还能提供撰写邮件视频脚本、文案翻译、代码等功能服务。
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ChatGPT自2022年11月发布以来便引发了全球轰动,发布五天,用户便超过100万人,发布短短两个月,其活跃用户数已突破1亿,创下了互联网最快破亿应用的纪录,超过之前Tik Tok九个月破亿的速度。
今年,会成为AI的一个加速阶段。
很多人或许疑惑了,为什么谷歌、微软没做出类似ChatGPT的应用。
在AI领域里,大公司的习惯是堆专利和技术。想着技术成熟了,AI自然就能做出来。下图是美股科技公司在AI领域的专利数量,可以看出OpenAI专利数量最低。
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而OpenAI的ChatGPT走了另一条道路——堆量。
也就是大力出奇迹。
人工智能的主流模型是深度学习神经网络,以及海量数据训练。
深度学习神经网络,类似于人脑中的神经元,神经元越多,理解能力就越强,就是我们常说的聪明。
人工智能中,衡量神经元数量的叫做可调参数,谁的可调参数多,谁家的人工智能就聪明。
这一点上GPT-3和其它家的人工智能没有本质区别,唯一的区别就是它大,特别特别大。
GPT-3有1750亿个可调参数。作为对比,微软的人工智能“图灵NLG”只有170亿个可调参数,相当于人脑和大猩猩脑的区别。
聪明还不算,GPT-3还是学霸。
OpenAI给GPT-3投喂了45TB的数据,这包括了所有网上能找到书籍、文章、文档、代码。
这需要无数的人力、物力。OpenAI找的非洲黑哥们,0.5美元一小时,让他们标注。
2022年,OpenAI的算力+人工支出,超过了35亿人民币。这还不算后续的服务器成本
在国内只有BAT这些大厂能迅速跟进,短时间能做个一样的。毕竟它们有技术,有资金。其它小公司,想都别想。OpenAI能烧钱大力出奇迹,也是背靠微软的结果。
而且OpenAI虽然技术强,但还面临盈利的困境。
ChatGPT是很强,但是由于用户激增,会出现卡顿等问题,想要解决,就要加服务器进行扩容,这些都是花费的成本。
OpenAI公司下一步进行盈利变现的话,会员制的方式会挡住大部分来闲聊的人,真正需要GPT的人或许能够支撑该业务的发展。

最重要的是,谷歌、百度开始跟进了,这些巨头手握大量开源数据,还有流量入口和应用场景,分分钟做个比ChatGPT好的,蓝海马上变红海。

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当然,OpenAI虽然还没赚钱,但有些聪明的老哥已经开始赚钱了。传说有3个赚钱路子一起来看看
1、因为中国IP和电话卡无法注册使用GPT,于是有人利用云服务做中转,然后创建小程序在微信内提供付费问答服务,调用GPT的API来回答问题,靠这个一个月已经能挣几十万。
2、有人提供chatGPT的接口,在国内收钱。那边20美元一个月,国内这边卖1000一年。看起来是国内的便宜,但国内是多个用户可以集成到一个账号,二道贩子多卖几个全是利润。
3、一些不会魔法上网的小伙伴的OpenAI账号,大部分就是几个月前在某宝花钱买的,前阵子这类店铺应该赚了不少钱吧,目前平台应该都下架处理了。
下面,我们一起来看看网友是怎么玩ChatGPT的!
可以帮忙解读女生的小心思:
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不得不说这个回答还是可以的,捕捉到了洗澡背后的含义。
甚至可以进行文学创作:
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这个确实有鲁迅的味道了。
询问一些生理学的知识:
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可以可以,还开始安慰人了。
可以写脱口秀,还能接受吐槽。
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不得不说,确实并不好笑。。。
ChatGPT甚至还能写代码
先让它写一段 iOS 代码:
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看起来还不错。
看看它能不能答对编程题。
我先在 LeetCode 上找题目,二话不说,先来一道 hard。
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它居然以为我要让它翻译,我们告诉它是想要让它做题后:
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这个代码拷贝到 LeetCode 上,是通过的:
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甚至可以让它给你讲解解题思路:
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连钢铁侠马斯克都惊呆了
天不怕地不怕、亲身践行技术改变世界的世界首富 埃隆·马斯克,都不得不惊叹,这也太🐂🍺了吧!!!
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怎么使用 ChatGPT
由于某些众所周知的原因,大家要用 ChatGPT 需魔法上网+海外手机号接码。懂的小伙伴可以网上搜索注册流程,这里就不赘述了。
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